Twitter, tweet'leri farklı ilgi kategorileri altında gruplamak için neredeyse iki yıl önce konu özelliğini başlatmıştı. Ancak, bazen sosyal ağın yaptığı etiketlemeler oldukça komik derecede yanlış gitmekte.
'Konular' özelliği, etiketleri kullanıcıların ilgi alanlarını keşfetmelerine ve önemsedikleri şeyler hakkında harika sohbetler bulmalarına yardımcı olmakta. Tweetleri
'Konular'a göre sınıflandırmak için çeşitli
algoritmalar ve pazarlama bilgilerinin kullanıldığını biliyoruz. Peki ne yanlış gidiyor...
Tabii,
AI (yapay zeka) tam olarak mükemmel değil ve nesneleri tanımlamada bazı aksaklıklar olabilir. Algoritma, metin tabanlı tweet'leri kategorilere ayırmada başarısız olabilir, çünkü tweet'leri belli bir bağlama oturtamayabilir. Ancak bir resimde
kedileri ve
köpekleri ayırt etmek daha kolay düşünce kolay olmalıdır.
Birbirinden komik bazı örnekler;
https://twitter.com/davidnorman/status/1383448377354899460
David Norman adlı bir
Twitter kullanıcısı bu durumu
"Twitter algoritmasının önerilerinden nefret ediyorum ama bu şapşal görüntü ödülünü kaptı" dedi.
https://twitter.com/glitterysoylent/status/1460570638733643783
https://twitter.com/ryshinori/status/1415007697322217474
https://twitter.com/BESexton91/status/1460448282312859654
Yukarıdaki tweetlere göz atarsanız,
Twitter birkaç aydır kediler ve köpekler arasında kafasını karıştırmış durumda. Bu yüzden algoritmayı değiştirmemiş olması da birazcık şaşırtıcı.
Düşüncelerinizi yorumlarda biz
Megabayt ekibiyle paylaşabilirsiniz.
Editör: Megabayt Haber
