California San Diego Üniversitesi'nden araştırmacılar, bir kuşun cıvıldarken ne söyleyebileceğini tahmin edebilen bir
makine öğrenme sistemi geliştirdiler.
Uzuv tabanlı motor protez sistemleri, şimdilik insan olmayan canlılardan yararlanıyor. Kuşlar, hayvanların karmaşık ses davranışları için çekici bir model olarak kabul edilmekte.
Birdsong adlı bu proje insan konuşmasıyla bir takım benzersiz benzerlikler paylaşmasının yanı sıra vokal motor becerisinin öğrenilmesi, yürütülmesi ve sürdürülmesinin arkasındaki çoklu mekanizmalar ve devreler hakkında genel bir fikir sağlamakta. Ancak sesleri gerçek eş zamanlı olarak çevirmek kolay bir iş değil. Mevcut son teknolojiyle karşılaştırıldığında, doğal düşünce-konuşma modelleri oldukça yavaş kalıyor.
Google Asistanınız veya
Alexa sanal asistanınızla konuştuğunuzda, gerçek bir kişiyle konuşmuş gibi düşünürseniz bu konuşma beklediğinizden fazla bir zaman alır. Bunun nedeni, yapay zekanın konuşmanızı işlemesi ve her kelimenin ne anlama geldiğini belirlemesidir.
Çalışma aşamaları
İlk olarak, ekip bir düzine kuş beynine elektrotlar yerleştirdi ve ardından kuşlar şarkı söylerken beyin aktivitelerini kaydetmeye başladı.
Böylece araştırmacılar, gerçek zamanlı cıvıltıları yapay zekanın çalışabileceği kalıplara indirgemek için bir sistem oluşturdu.
Bununla birlikte, daha fazla gelişme ile bu araştırma, 2014'ün derin öğrenme rönesansından bu yana
beyin bilgisayar arayüzleri için ilk dev teknolojik sıçramalar arasında yer alabilir.
Editör: Megabayt Haber